Una hipótesis es un supuesto acerca de un parámetro poblacional . Es decir el investigador quiere saber si una caracteristica poblacional tiene una relacion con lo observado en un muestra
La hipotesis nula es la que pretende manter el status quo es decir que no quiere inovar y empiza diciendo que la hipotesis nula es verdadera.
La hipotesis alternativa es todo lo opuesto a la hipotesis nula esta pretende cambiar el status quo y pretende inovar con los resultados obtenidos. Esta a su vez rechaza a h0 (ES LA HIPOTESIS QUE EL INVESTIGADOR DESEA PROBAR)
Es seleccionado por el investigador al inicio del experimento
Los valores mas usados son 0.01 , 0.05 o 0.10 cuantos mas bajo sea este valor la prueba tendera a ser mas reservada o mas conservador
Se denota por α
Provee los valores críticos de la prueba
Eror de tipo 1 es cuando rehazamos la hipotesis nula siendo la hipotesis nula verdadera esto sucedera por culpa de que el investigador uso un intervalo de confianza muy conservador
Eror de tipo 2 no rechazamos una hipotesis nula siendo esta falsa . Esto ocurre por usar un intervalo de confianza mas amplio es decir que dependiendo del intervalo de confianza que yo use va a generar un error de tipo 2 si es amplio y de tipo 1 si es conservador
"Apunte U09 Diego Parras"
Diego explicando