Discretas
Es una generalización de la distribución de Bernoulli, es decir, es la repetida aplicación de experimentos de Bernoulli. Para que sea una distribucion Binomial las varaibles de Bernoulli deben ser independientes unas de las otras y mantener la probabilidad de exito constante , de no cumplirse estas condiciones voy a estar entonces hablando de una distribucion hipergeometrica
"La distribución de Poisson la utilizaremos cada vez que se tenga un espacio continuo
de tiempo o un cuerpo denso".Aldana apunte cap 6
Se utiliza usalmente para calculos de probabilidad con base en el tiempo es decir que la usamos para saber la probabilidad que hay que ocurra algo en un lapso de tiempo . La distribucion de Poisson tambien son repeticiones de eventos Bernoulli independientes entre si
Como las anteriores es una repeticion de n experimentos de Bernoulli que se evalua en eventos los cuales no hay reposicion de elementos y se da sobre una poblacion finita
La normal usualmente se usa con variables aleatorias continuas, su comportamiento lo van a definir dos parametros que van a ser su media y su desvio estandar. Su forma me lo va indicar el desvio es decir que cuanto mayor sea el desvio mas alta va a ser la curva en forma de campana mientras que la media me va a indicar cual es el centro de esta.
La norma tiene 3 propiedades de acumulacion cuando haya un desvio para cada lado la normal va a acumular un 68,3% cuando tenga dos desvios a cada lado un 95,4% y cuando tenga 3 desvios a cada lado un 99,7%
Es muy util ya que podemos considerarla como un modelo adecuado para la distribución de probabilidad del tiempo de espera entre dos hechos que sigan un proceso de Poisson.
Se utiliza la distribución uniforme para describir variables continuas que tienen una probabilidad constante. "La distribución uniforme es una distribución continua que modela un rango de valores con igual probabilidad. La distribución uniforme se especifica mediante cotas inferior y superior". MINITAB
